人工智能革命在迅速改變每一個(gè)行業(yè)，因此，現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心也必須準(zhǔn)備做好迎接這場(chǎng)革命的準(zhǔn)備。HPE和英偉達(dá)(Nvidia)正緊密合作，力圖為每一位客戶(hù)帶來(lái)最佳的人工智能解決方案，提供集成的系統(tǒng)、服務(wù)和支持能力，以幫助組織和企業(yè)無(wú)縫地優(yōu)化其人工智能底層基礎(chǔ)，提供差異化的結(jié)果，并助其獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
高性能計(jì)算已經(jīng)成為解決世界上科學(xué)、工業(yè)和工程等領(lǐng)域許多重大挑戰(zhàn)的關(guān)鍵。然而，傳統(tǒng)CPU升級(jí)換代所帶來(lái)的性能提升已越來(lái)越無(wú)法滿(mǎn)足這些行業(yè)對(duì)計(jì)算力的需求，HPC數(shù)據(jù)中心的前進(jìn)之路，很可能在于GPU加速計(jì)算。GPU利用了大量的并行體系結(jié)構(gòu)，其中包括許多設(shè)計(jì)用來(lái)同時(shí)處理多個(gè)任務(wù)的內(nèi)核。而CPU的核心則更少一些，它們對(duì)連續(xù)的串行處理進(jìn)行了優(yōu)化。將計(jì)算密集型任務(wù)分解為多個(gè)部分并同時(shí)開(kāi)始解決這些問(wèn)題的能力是GPU計(jì)算適合人工智能、深度學(xué)習(xí)和其他高強(qiáng)度分析工作負(fù)載的主要原因。
英偉達(dá)的行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)中心級(jí)GPU為最苛刻的HPC應(yīng)用提供了加速效果，并為世界上最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)提供動(dòng)力。HPE的目的是建立深度學(xué)習(xí)平臺(tái)、提供先進(jìn)的服務(wù)能力和解決方案專(zhuān)業(yè)知識(shí)，幫助客戶(hù)輕松地部署和最大化其深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的價(jià)值。這一合作將為數(shù)據(jù)科學(xué)家、研究人員和工程師提供一組優(yōu)化的解決方案，以揭示突破性的人工智能創(chuàng)新，并解決曾被認(rèn)為不可能解決的問(wèn)題。
人工智能背后的新驅(qū)動(dòng)力
英偉達(dá)Volta是一個(gè)全新的GPU架構(gòu)，它的設(shè)計(jì)目的是為每個(gè)行業(yè)帶來(lái)應(yīng)用人工智能的能力。Volta擁有超過(guò)210億個(gè)晶體管，是迄今為止計(jì)算和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域最強(qiáng)大的GPU架構(gòu)，可在一個(gè)GPU中實(shí)現(xiàn)一臺(tái)人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)的性能。Nvidia Tesla V100加速器整合了強(qiáng)大的新Volta GV100 GPU，相比前一代Pascal架構(gòu)，它為提供了顯著的性能和可伸縮性。Nvidia Tesla V100 GPU提供的性能相當(dāng)于100個(gè)CPU，每GPU提供超過(guò)120萬(wàn)億次(Teraops)的深度學(xué)習(xí)性能。
隨著深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)的復(fù)雜性和規(guī)模不斷擴(kuò)大，對(duì)更高的計(jì)算性能和更少的訓(xùn)練時(shí)間的需求也在不斷增長(zhǎng)。英偉達(dá)Volta引入了Tensor Core技術(shù)，它提供了訓(xùn)練大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需的計(jì)算性能的指數(shù)級(jí)飛躍。每一個(gè)Volta GPU都配備了640個(gè)Tensor Core，可以提供高達(dá)12X的高峰值Teraops訓(xùn)練和6X高峰值TFLOPS。
加速實(shí)時(shí)洞察和智能
最近估計(jì)，人工智能的最新進(jìn)展中至少有80%可以歸因于更高的計(jì)算能力。然而，并不是每個(gè)服務(wù)器都能有效地處理人工智能環(huán)境下的計(jì)算密集型的特性，而傳統(tǒng)的IT基礎(chǔ)設(shè)施解決方案并沒(méi)有交付所需的性能、帶寬和速度。要想獲得像深度學(xué)習(xí)這樣的人工智能技術(shù)，組織需要最優(yōu)的平臺(tái)和解決方案的專(zhuān)門(mén)知識(shí)。
HPE的深度學(xué)習(xí)服務(wù)器組合是專(zhuān)門(mén)為人工智能和深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載而設(shè)計(jì)的，并通過(guò)英偉達(dá)的最新GPU技術(shù)進(jìn)行了優(yōu)化。HPE的深度學(xué)習(xí)解決方案包括在高GPU-to-CPU配置中最強(qiáng)大的英偉達(dá)GPU，并且在設(shè)計(jì)時(shí)考慮了易用性，可以幫助眾多行業(yè)中任何規(guī)模的組織采用人工智能。
對(duì)于缺乏實(shí)施深度學(xué)習(xí)的整體需求的組織，HPE提供了一系列的服務(wù)，以幫助企業(yè)快速克服采用的挑戰(zhàn)，并開(kāi)始深入學(xué)習(xí)。HPE的《深度學(xué)習(xí)食譜》(Deep Learning Cookbook)是一本關(guān)于深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載的書(shū)，是一套全面的工具，可以引導(dǎo)客戶(hù)通過(guò)選擇最優(yōu)的硬件/軟件環(huán)境來(lái)完成各種深度學(xué)習(xí)任務(wù)。HPE GreenLake Flex Capacity服務(wù)允許客戶(hù)使用靈活的按需消費(fèi)模式使用他們的深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施，只支付他們?cè)诜?wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、軟件和服務(wù)方面的使用。HPE Pointnext咨詢(xún)和運(yùn)營(yíng)服務(wù)為最新技術(shù)的規(guī)劃、部署和升級(jí)提供人工智能技術(shù)，包括Nvidia Volta、張量Core和Tesla V100技術(shù)。
更快獲得人工智能投資回報(bào)
最近的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，如今超過(guò)四分之三的企業(yè)都在投資人工智能，但91%的企業(yè)預(yù)計(jì)會(huì)遇到人工智能的障礙，缺乏IT基礎(chǔ)設(shè)施(40%)，缺乏人才(34%)。無(wú)論你是對(duì)人工智能感興趣，但缺乏必要的專(zhuān)業(yè)知識(shí);還是你已經(jīng)在利用人工智能技術(shù)，但是想要獲得更多的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，HPE和英偉達(dá)可以提供人工智能技術(shù)和服務(wù)，以達(dá)到最大化的價(jià)值。
HPE和英偉達(dá)最近建立了五個(gè)全球卓越中心(CoE，Centers of Excellence)，以協(xié)助IT部門(mén)和數(shù)據(jù)科學(xué)家加速他們的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用，并從深度學(xué)習(xí)部署中實(shí)現(xiàn)更好的投資回報(bào)。這些中心為選擇的客戶(hù)提供最新的技術(shù)和專(zhuān)業(yè)知識(shí)，包括最新的英偉達(dá)GPU技術(shù)在HPE系統(tǒng)上運(yùn)行。新的HPE-Nvidia深度學(xué)習(xí)教程和研討會(huì)也可以幫助組織快速培訓(xùn)他們的團(tuán)隊(duì)，來(lái)掌握最新的人工智能技術(shù)。
it168網(wǎng)站原創(chuàng) 作者: 謝濤
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